摘要 通過(guò)分析目前國(guó)內(nèi)外使用的幾種評(píng)估財(cái)務(wù)軟件質(zhì)量的方法，結(jié)合財(cái)務(wù)軟件具體實(shí)際和綜合考慮，旨在提高財(cái)務(wù)軟件應(yīng)用效果，提出了利用模糊理論評(píng)估財(cái)務(wù)軟件質(zhì)量的模型，改善傳統(tǒng)評(píng)估方法中不精確性和復(fù)雜性的弊端，并能方便快捷地得出科學(xué)、準(zhǔn)確、客觀的評(píng)估，在實(shí)際應(yīng)用中有良好的運(yùn)行效果。
關(guān)鍵詞 財(cái)務(wù)軟件 質(zhì)量 模糊評(píng)估
隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)在各個(gè)領(lǐng)域不斷應(yīng)用，金融信息化不斷深入開展，特別是我國(guó)財(cái)務(wù)軟件的發(fā)展日益發(fā)展，取得一定的效果。目前財(cái)務(wù)軟件較多，選擇最適合專業(yè)培養(yǎng)的軟件系統(tǒng)顯得尤為重要。本文提出一種基于模糊理論的實(shí)踐財(cái)務(wù)軟件評(píng)估方法，可以對(duì)財(cái)務(wù)軟件系統(tǒng)進(jìn)行“度量”，并擇優(yōu)選擇[1]。
我國(guó)的會(huì)計(jì)電算化事業(yè)是從文化大革命結(jié)束以后才開始的，相對(duì)美國(guó)等西方國(guó)家早在1965年就陸續(xù)建成完整的會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)，我國(guó)的電算化事業(yè)起步很晚。但是，經(jīng)過(guò)20多年的迅速發(fā)展，目前我國(guó)已有300多家軟件公司開發(fā)財(cái)務(wù)軟件，有更多的企業(yè)使用財(cái)務(wù)軟件，國(guó)家財(cái)政部自1989年以來(lái)制訂了一系列的政策用以規(guī)范財(cái)務(wù)軟件的開發(fā)和使用。此時(shí)，我國(guó)的財(cái)務(wù)軟件應(yīng)該如何發(fā)展才能適應(yīng)當(dāng)前復(fù)雜多變的經(jīng)濟(jì)環(huán)境，才能推動(dòng)整個(gè)電算化事業(yè)的向前發(fā)展是財(cái)務(wù)軟件開發(fā)公司應(yīng)該認(rèn)真思考的問題[2]，財(cái)務(wù)軟件質(zhì)量評(píng)價(jià)是一個(gè)有效的方法。
1 財(cái)務(wù)軟件質(zhì)量評(píng)估的現(xiàn)狀
目前，我國(guó)對(duì)財(cái)務(wù)軟件質(zhì)量的評(píng)估沒有引起足夠的重視，即使有評(píng)估的大多停留在定量分析的水平上，在很大程度上，不能公正地評(píng)估其質(zhì)量，從而阻礙財(cái)務(wù)軟件質(zhì)量進(jìn)一步的提高。對(duì)于財(cái)務(wù)軟件質(zhì)量的評(píng)估很難直接用固定的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法來(lái)實(shí)現(xiàn)，因?yàn)橛绊懫滟|(zhì)量的因素很多，而且有些因素不能用確定的數(shù)值來(lái)表示，具有模糊性。所以，如何建立一套完整、合理的財(cái)務(wù)軟件質(zhì)量評(píng)估方法顯得尤為重要。
2軟件質(zhì)量評(píng)估方法介紹
要評(píng)估或者改進(jìn)財(cái)務(wù)軟件質(zhì)量，必須定義相關(guān)質(zhì)量特征，然后確定度量的方法。ANSI/IEEE Std 729-1983定義軟件質(zhì)量為“與軟件產(chǎn)品滿足規(guī)定和隱含的需求能力有關(guān)的特征或特征的全體”，由此，軟件質(zhì)量是一個(gè)復(fù)雜的概念。如何判斷或度量軟件的質(zhì)量，評(píng)估方法顯得尤為重要。
目前，財(cái)務(wù)軟件質(zhì)量評(píng)估模型有多種，例如，由美國(guó)著名運(yùn)籌學(xué)家T.L.Saaty于20世紀(jì)70年代提出的層次分析法（AHP）；1976年Boehm等人提出定量評(píng)估軟件質(zhì)量的觀點(diǎn)，并提出60個(gè)定量公式，說(shuō)明怎樣評(píng)估軟件質(zhì)量；1978年Walters和McCall等人提出的軟件質(zhì)量評(píng)估模型分為3個(gè)層次。以上評(píng)估模型原理大多是將軟件質(zhì)量的概念分解為若干個(gè)不同層次，最低層次的軟件質(zhì)量再分解 為可量化的指標(biāo)，然后經(jīng)過(guò)綜合來(lái)獲得軟件質(zhì)量的整體評(píng)估。
如果使用以上評(píng)估方法對(duì)財(cái)務(wù)軟件進(jìn)行評(píng)估，雖然可以得出優(yōu)、良、中、差的結(jié)果，但往往難以保證客觀性和正確性。例如，對(duì)于一個(gè)軟件功能性指標(biāo)中，如果達(dá)到指標(biāo)規(guī)定為合格，否則為不合格，相當(dāng)于四、六級(jí)考試中的59分和0分，雖然分?jǐn)?shù)值相差很大，但是評(píng)定結(jié)果都為“不合格”。這種方法顯然比較粗糙。為了更客觀地評(píng)估財(cái)務(wù)軟件，避免以上評(píng)估方法的不足，而且在財(cái)務(wù)軟件中有的質(zhì)量指標(biāo)屬性是一些模糊的概念，適合于模糊處理。，充分考慮財(cái)務(wù)軟件的獨(dú)特性，提出一種合理的模糊評(píng)估模型。
3模糊評(píng)估模型介紹
模糊計(jì)算可以處理不精確的模糊輸入信息，可以有效降低感官靈敏度和精確度的要求，而且所需要存儲(chǔ)空間少，能夠抓住信息處理的主要矛盾，保證信息處理的實(shí)時(shí)性、多功能性和滿意性。模糊評(píng)估模型是建立在模糊推理系統(tǒng)獨(dú)特的工作方式，究其原因，就在于它的工作方式與人類的認(rèn)知過(guò)程是極為相似的。模糊推理系統(tǒng)[3]的工作原理如下圖3-1所