面對(duì)你的呼喊，她充耳不聞；
面對(duì)你的疑惑，她答非所問(wèn)；
面對(duì)你的命令，她顛三倒四；
這就是Siri，你的“智能”語(yǔ)音助手！
自2011年Siri上線以來(lái)，智能語(yǔ)音助手已經(jīng)走過(guò)了10個(gè)年頭，但用戶對(duì)它的吐槽不絕于耳，比如有時(shí)會(huì)喚醒失敗，或者答非所問(wèn)。這些問(wèn)題的背后原因是什么？智能語(yǔ)音助手目前處于什么水平？終極形態(tài)會(huì)是怎樣？如何看待它和用戶之間的關(guān)系？
近日，搜狐科技全新直播欄目《AI十二談》首期圓滿舉行，清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系長(zhǎng)聘副教授、智能技術(shù)與系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)室副主任黃民烈，“小冰之父”、小冰公司CEO李笛就這些問(wèn)題進(jìn)行了精彩的觀點(diǎn)分享。
《AI十二談》是搜狐科技今年下半年重磅推出的全新欄目，將針對(duì)大家日常關(guān)心、關(guān)注的人工智能的痛點(diǎn)問(wèn)題，邀請(qǐng)相關(guān)專家、企業(yè)高管組成嘉賓陣容，進(jìn)行知識(shí)科普，答疑解惑。
在首期直播中，黃民烈教授分析稱，智能語(yǔ)音助手喚醒失敗的原因跟沒(méi)有帶出關(guān)鍵詞、算法等有關(guān)，答非所問(wèn)則受到解析錯(cuò)誤、匹配程度、語(yǔ)言等因素影響。他認(rèn)為，未來(lái)智能語(yǔ)音助手發(fā)展的最理想的境界，就是人機(jī)協(xié)作，把所有的事情都交給智能助理去做還是不太靠譜。
李笛認(rèn)為，目前智能語(yǔ)音助手還處在特別早期的階段，而用戶的期望過(guò)高。他還表示，很難定義什么是最好的智能助理，因?yàn)槊總€(gè)人的需求不同，但智能語(yǔ)音助手可以成為人的朋友。
兩位嘉賓還就智能語(yǔ)音助手發(fā)展中的倫理、隱私等問(wèn)題進(jìn)行了探討。李笛認(rèn)為，目前全球范圍內(nèi)，AI倫理都還處于非常早期的階段，數(shù)據(jù)到底應(yīng)該怎么使用等問(wèn)題都還沒(méi)有明確，某種意義上只能靠自律。
黃民烈表示，智能語(yǔ)音助手人性化體驗(yàn)和法律倫理邊界的平衡，主要涉及到個(gè)性化技術(shù)和持續(xù)學(xué)習(xí)兩個(gè)方面，在這個(gè)過(guò)程中，需要讓機(jī)器人形成正確的價(jià)值觀。
智能語(yǔ)音助手為何會(huì)喚醒失敗或答非所問(wèn)？
使用過(guò)Siri等智能語(yǔ)音助手的朋友可能都遇到過(guò)這樣的情況——呼喚它好多次，但是它卻沒(méi)有響應(yīng)，或者答非所問(wèn)，甚至給出匪夷所思的回答。
黃民烈認(rèn)為，現(xiàn)在很多語(yǔ)音助手都依賴于特定的關(guān)鍵詞做喚醒，沒(méi)有帶出相應(yīng)關(guān)鍵詞就無(wú)法做出響應(yīng)。這還涉及到算法的魯棒性（指系統(tǒng)受到持續(xù)擾動(dòng)保持原來(lái)狀態(tài)的能力）問(wèn)題，在同樣的場(chǎng)景、同樣的聲音、同樣的命令下，語(yǔ)音識(shí)別可能會(huì)有一些小錯(cuò)誤或者小擾動(dòng)，這些再經(jīng)過(guò)算法去做語(yǔ)義分析，可能就會(huì)跟預(yù)想的不一致，就沒(méi)有辦法給到正確的響應(yīng)。
作為“小冰之父”，李笛認(rèn)為，智能助手最好的喚醒方式是不需要喚醒詞，應(yīng)該像人一樣，能夠判斷用戶是不是在跟它交流，同時(shí)能夠不停地邊聽(tīng)邊說(shuō)邊想，也就是所謂的全雙工的方式。他表示，今天的AI產(chǎn)品或者智能語(yǔ)音助手還處在特別早期的階段，目前的準(zhǔn)確性可能還做不到像用戶所期望得那樣好。
對(duì)于智能助手有時(shí)會(huì)答非所問(wèn)，黃民烈分析稱，這主要是兩方面原因。一是問(wèn)題解析錯(cuò)誤，比如語(yǔ)音識(shí)別錯(cuò)誤、結(jié)構(gòu)化分析對(duì)話意圖出錯(cuò)等。另一個(gè)原因就是問(wèn)題和答案的相關(guān)性與匹配度不夠高，這里面的算法會(huì)綜合決定答案好不好、質(zhì)量高不高。
清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系長(zhǎng)聘副教授、智能技術(shù)與系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)室副主任黃民烈
同時(shí)，他認(rèn)為，這和語(yǔ)言本身也有一定關(guān)系。資源豐富的語(yǔ)言相對(duì)資源貧乏的語(yǔ)言做起來(lái)更加容易，而中文沒(méi)有明確的語(yǔ)法和組合的規(guī)則，英文則相對(duì)來(lái)講比較固定，因此中文自然語(yǔ)言處理會(huì)面臨更多難點(diǎn)。
而在李笛看來(lái)，智能助手或人工智能交互的場(chǎng)景比較難做，主要因?yàn)槿鄙購(gòu)椥钥臻g?！八阉饕鏁?huì)有多