（1）產(chǎn)品市場(chǎng)的規(guī)律性
產(chǎn)品市場(chǎng)是有規(guī)律性的，利用這些規(guī)律性可以預(yù)測(cè)市場(chǎng)的產(chǎn)品數(shù)量和產(chǎn)品價(jià)格。同時(shí)產(chǎn)品市場(chǎng)未來(lái)狀態(tài)也具有不確定性，這意味著任何預(yù)測(cè)都是相對(duì)具體條件和在一定概率程度下成立。大專(zhuān)院校和專(zhuān)業(yè)咨詢機(jī)構(gòu)研究了很多預(yù)測(cè)方法，本文試圖總結(jié)一些適用于企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理中使用的簡(jiǎn)單方法。
進(jìn)行市場(chǎng)預(yù)測(cè)需要首先判斷產(chǎn)品是處于市場(chǎng)的啟動(dòng)期、成長(zhǎng)期、還是成熟期，不同的時(shí)間區(qū)段可能需要采用不同的方法。波動(dòng)的市場(chǎng)數(shù)據(jù)通?？梢苑纸獬扇齻€(gè)分量，有基礎(chǔ)需求和供給狀態(tài)形成的主分量、由季節(jié)、文化習(xí)俗等因素形成的周期分量和由隨機(jī)因素形成的干擾分量。盡管在企業(yè)中很少利用數(shù)字濾波技術(shù)分解這些分量，但是分量的概念有助于對(duì)預(yù)測(cè)方法和預(yù)測(cè)結(jié)果的理解。
（2）成熟期產(chǎn)品市場(chǎng)預(yù)測(cè)
成熟期市場(chǎng)預(yù)測(cè)方法有平均值計(jì)算、市場(chǎng)增減率計(jì)算、等增量預(yù)測(cè)等方法，由于屬于比較簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)計(jì)算，再此從略。
本節(jié)介紹預(yù)測(cè)成熟期市場(chǎng)變化趨勢(shì)的移動(dòng)平均法（SMA）。移動(dòng)平均法一般用來(lái)平滑時(shí)間序列的數(shù)據(jù)，同時(shí)也可以用來(lái)預(yù)測(cè)市場(chǎng)的變化趨勢(shì)。移動(dòng)平均法在股票分析中獲得了廣泛的應(yīng)用。在項(xiàng)目中可以用來(lái)預(yù)測(cè)項(xiàng)目產(chǎn)品成熟市場(chǎng)的價(jià)格、數(shù)量變化趨勢(shì)，其缺陷是只能預(yù)測(cè)“看跌”和“看漲”。
假設(shè)時(shí)間序列具有N個(gè)數(shù)值，分別為X1，X2…Xn。移動(dòng)平均的數(shù)據(jù)窗口為k>0,第k次移動(dòng)平均的數(shù)值定義如下:
y1=1/k(x1+x2…+xk)
y2=1/k(x2+x3+…+xk+1)
y3=1/k(x3+x4+…+xk+2)
yn-k+1=1/k(xn-k+1+xn-k+2+…+xn)
移動(dòng)平均的時(shí)間序列具有n-k+1個(gè)平均值數(shù)據(jù).
下例是某產(chǎn)品在10個(gè)月中的價(jià)格數(shù)據(jù)以及使用簡(jiǎn)單移動(dòng)平均法(SMA)在K=2和K=3兩種情況下的平滑數(shù)據(jù)。價(jià)格數(shù)據(jù)曲線與移動(dòng)平均曲線之間有一個(gè)顯著的規(guī)律，當(dāng)價(jià)格曲線從移動(dòng)平均曲線的上方變化到下方,跟隨的是一個(gè)價(jià)格下降的低谷。每當(dāng)價(jià)格曲線從移動(dòng)平均曲線的下方變化到上方,跟隨的是一個(gè)價(jià)格上升的高峰。
（３）成長(zhǎng)期產(chǎn)品市場(chǎng)預(yù)測(cè)
相關(guān)回歸預(yù)測(cè)是借助于容易取得的且對(duì)未來(lái)變化具有一定確定性的變量數(shù)據(jù)，利用數(shù)學(xué)回歸方法建立該數(shù)據(jù)與市場(chǎng)數(shù)據(jù)的相關(guān)關(guān)系。根據(jù)已建立的相關(guān)關(guān)系來(lái)預(yù)測(cè)市場(chǎng)數(shù)據(jù)。根據(jù)相關(guān)關(guān)系的方式，有與單相關(guān)對(duì)應(yīng)的一元回歸預(yù)測(cè)，與復(fù)相關(guān)對(duì)應(yīng)的多元回歸預(yù)測(cè)，與一次函數(shù)對(duì)應(yīng)的線性回歸預(yù)測(cè)和與曲線函數(shù)對(duì)應(yīng)的非線性回歸預(yù)測(cè)。
在自然界中，各種現(xiàn)象與變量之間的關(guān)系可分為兩大類(lèi),既函數(shù)關(guān)系與相關(guān)關(guān)系。相關(guān)關(guān)系本身不存在相互對(duì)應(yīng)的確定關(guān)系。只有通過(guò)回歸分析，在承認(rèn)一定誤差的條件下，才能確定相關(guān)關(guān)系的形態(tài)和性質(zhì)。常用的回歸分析有：
一元線性回歸 Y=A0+A1x
多元線性回歸 Y=A0+A1X1+A2X2+…AnXn
非線性回歸 Y=F(X)
下面以深圳小汽車(chē)千人擁有量的預(yù)測(cè)來(lái)說(shuō)明相關(guān)回歸預(yù)測(cè)方法。與小汽車(chē)千人擁有量的相關(guān)因素指標(biāo)有GDP、人均GDP、工業(yè)總產(chǎn)值、職工年平均貨幣工資，城鄉(xiāng)居民儲(chǔ)蓄存款余額、城鄉(xiāng)居民人均可支配收入等。由于預(yù)測(cè)的小汽車(chē)保有量市場(chǎng)既有私人汽車(chē)，也有公用小汽車(chē)，選取人均GDP指標(biāo)作為相關(guān)的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)。根據(jù)人均GDP與小汽車(chē)的千人擁有量的相關(guān)關(guān)系，預(yù)測(cè)出遠(yuǎn)期的小汽車(chē)千人擁有量。
根據(jù)對(duì)世界其他城市的數(shù)據(jù)分析，人均GDP與小汽車(chē)的千人擁有量各國(guó)家和城市的情況是不同的。盡管從常識(shí)上可以判斷人均GDP的增長(zhǎng)將帶來(lái)小汽車(chē)千人擁有量的增長(zhǎng)，但是由于各國(guó)對(duì)小汽車(chē)市場(chǎng)的稅賦政策、價(jià)格控制和城市交通設(shè)施不同，例如對(duì)小汽車(chē)市場(chǎng)的各種稅賦、牌照費(fèi)用的征收和公路設(shè)施的建設(shè)等，造成了上述差異。
根據(jù)上述情況，在預(yù)測(cè)中需要找出深圳市
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