數(shù)據(jù)倉庫項目需求分析

2009/2/1 10:19:34 | 2592次閱讀 | 來源：網友轉載【已有0條評論】發(fā)表評論

將各家的責任明確，并簽字認可。這兩部分需求調研的開始并沒有嚴格的先后順序，但是最終的后臺接口的需求確認必須在用戶需求定義以后。
　　五、需求分析階段
　　1、調研準備階段從項目有意向開始，到項目合同簽定，開始實施的這一段時間，都可以認為是項目的準備階段。在這一階段，我們可能會根據(jù)用戶的要求，配合市場人員完成售前的技術支持工作。雖然在這一階段，我們不會對用戶具體的業(yè)務細節(jié)進行詢問，但項目從這個階段就已經啟動，我們必須從這個時候就可是積累與此項目相關的資料，必須從這個階段就在可利用的各個場合了解用戶的信息。
　　在這個階段我們要準備以下工作：
　　1、用戶行業(yè)的總體了解
　　2、技術方案準備
　　3、相關培訓資料的準備（行業(yè)成功案例和經驗總結）
　　4、訪談中的業(yè)務交流，在本階段的訪談中，用戶對數(shù)據(jù)倉庫的理解較淺，他們往往會關注下面一些宏觀問題：
　　① 效率，當前數(shù)據(jù)量下的所需的處理時間、響應時間（最好準備好以前項目中處理效率的實例）
　?、?nbsp;負載能力，能支持多少用戶訪問（是否能支持不同區(qū)域、不同網段的用戶訪問），用戶訪問的響應能力如何
　?、?nbsp;準確性，數(shù)據(jù)集中后是否可以準確
　?、?nbsp;靈活性，比如有多少種圖形和顯示方式；是否支持復雜的報表格式
　　⑤ 信息利用，能以幾種格式將結果導出或以何種方式處理分析內容
　　⑥ 性價比，價格永遠是用戶最關心的
　?、?nbsp;壓力測試（運行是否穩(wěn)定、管理是否方便）
　　2、業(yè)務調研在本階段調研中，主要是了解用戶當前的業(yè)務流程和系統(tǒng)概況，并搜集相關的資料和數(shù)據(jù)，以準備下一階段的分析。
　　本階段調研的主要內容
　　1、用戶的組織結構和工作流程
　　2、用戶業(yè)務種信息流動的過程和當前的信息結構
　　a. 用戶當前的業(yè)務系統(tǒng)和各系統(tǒng)的主要功能
　　b. 各系統(tǒng)能夠獲取的數(shù)據(jù)內容
　　c. 各系統(tǒng)相互之間的聯(lián)系
　　d. 各系統(tǒng)目前的數(shù)據(jù)狀況
　　3、主要的應用報表解釋（調研問題設計：）
　　3、系統(tǒng)調研本階段要細致的分析整理用戶報表及業(yè)務系統(tǒng)數(shù)據(jù)，仔細揣摩決策系統(tǒng)各級用戶關心的問題；構建分析模型原型，與用戶之間互動討論，確定分析指標、維度和組合規(guī)則及計算公式。在本階段，我們要利用快速原型法，通過原型來引導客戶和正確理解客戶的需求。當然，數(shù)據(jù)倉庫項目的原型與普通項目有點不同，它的原型分為兩類。一部分是前端表現(xiàn)的原型，一部分是多維分析模型的原型。對于前端表現(xiàn)的原型，我們要完成一個pilot項目的搭建，向用戶介紹將來系統(tǒng)的表現(xiàn)形式（主要要表現(xiàn)的是前端產品的二次開發(fā)，二次開發(fā)要體現(xiàn)出用戶的應用流程）。對于多維分析模型的原型，我們主要用它來完成數(shù)據(jù)倉庫應收集的內容的調研。（調研問題設計：）
　　4、整理分析模型通過原型收集了用戶需求后，討論修改后，確認相應的數(shù)據(jù)來源，完成分析模型描述
　　5、完成系統(tǒng)需求說明書
　　六、注意的問題
　　1、每次與用戶交流完畢后，必須有相關的業(yè)務交流記錄和調研總結。
　　2、誠實原則。市場人員為了簽訂合同，可能用圖片和演示文檔為用戶描述了數(shù)據(jù)倉庫的美好前景，以便讓用戶產生興趣。但同時這也使用戶產生了對數(shù)據(jù)倉庫的過高的預期，但是，我們在調研時一定要事實求是，最起碼要對當前能實現(xiàn)的和不能實現(xiàn)的界定清楚。
　　3、數(shù)據(jù)倉庫是一個強調實用的平臺，也是一個涉及面很廣的系統(tǒng)，每天都有層出不窮的新技術和工具產生，作為數(shù)據(jù)人員，要關注這些新的技術和新的工具，了解它們的用處，它們能夠解決的問題，從而在調研和培訓時能夠提出好的思路，能夠非常容易的解決問題。
　　4、項目需求一定條理化、清楚，不同期項目的界線要劃得清楚，另外，對于需求要分優(yōu)先級（好做的且對用戶影響比較大的先做出來）。對于每一條需求，都應該和客戶方確認
　　5、數(shù)據(jù)倉庫項目非常關注對數(shù)據(jù)的驗證上，尤其是項目涉及到考核因素時。而數(shù)據(jù)倉庫在數(shù)據(jù)采集、清洗、整理過程中出現(xiàn)數(shù)據(jù)偏差的可能性非常高，因此一點點的偏差對于用戶會不會使用數(shù)據(jù)倉庫都有可能是致命的。因此應注意同用戶討論好這個問題，討論好能夠承受的誤差率。