國外的CI專家曾經(jīng)概括出一個公式:企業(yè)力=商品力+銷售力+形象力。形象力就是企業(yè)的形象所產(chǎn)生的影響力。企業(yè)形象系統(tǒng)是一個完整的系統(tǒng),稱為CIS,即企業(yè)識別體系。它由三部分組成:企業(yè)理念識別(簡稱MI)、企業(yè)行為識別(BI)、企業(yè)視覺識別(VI)。施工企業(yè)的MI反映了企業(yè)發(fā)展的歷史、宗旨和目標,是企業(yè)高層決策水平和領導能力的體現(xiàn);施工企業(yè)的BI制定了企業(yè)的行為規(guī)范、準則和制度,涉及企業(yè)廣大員工的整體素質;施工企業(yè)的VI則是企業(yè)形象的對外展示,其中施工現(xiàn)場的標志識別系統(tǒng)包括現(xiàn)場的圍墻、大門、辦公室、各種宣傳標牌、廣告語、機械設備、人員的服裝等等,都必須形成統(tǒng)一、規(guī)范、醒目的標識,相當于在業(yè)主和社會面前所作的實際、逼真的廣告。
企業(yè)形象系統(tǒng)必須經(jīng)過統(tǒng)一的規(guī)劃和設計,從內(nèi)容、形式以及標志、色彩都應該充分體現(xiàn)企業(yè)的發(fā)展、成就、精神和目標。隨著時代的前進和企業(yè)的發(fā)展,企業(yè)形象系統(tǒng)還將隨之更新和完善。
2·7 保證優(yōu)質服務
信譽和品牌是提高企業(yè)競爭力的無形資產(chǎn)。因而認真履行合同條款,恪守承諾,提供各項優(yōu)質服務,建立穩(wěn)定的客戶網(wǎng)絡至關重要。在工程竣工后,必須建立業(yè)主檔案,制定用戶投訴、工程回訪和保修制度。保證優(yōu)質的服務,企業(yè)才能得到持續(xù)的發(fā)展。綜上所述,企業(yè)戰(zhàn)略管理的關鍵在于企業(yè)的宏觀洞察力和戰(zhàn)略決策力。然而,在我國建筑施工企業(yè)中,企業(yè)戰(zhàn)略管理往往被忽視,而最為薄弱的環(huán)節(jié)則是企業(yè)決策能力的研究。實際上,我國施工企業(yè)的決策能力主要依賴企業(yè)領導者的經(jīng)驗和決策水平,致使決策失誤時有發(fā)生,輕則造成企業(yè)經(jīng)濟損失,重則導致企業(yè)破產(chǎn),無法適應激烈的國際競爭。
建筑施工企業(yè)的戰(zhàn)略管理基于對企業(yè)經(jīng)營和發(fā)展的全面分析和科學預測,其管理和決策依據(jù)非常復雜,需要大量的數(shù)據(jù)和知識的支持,僅依靠人的分析和判斷能力無法完成。這也是長期以來企業(yè)戰(zhàn)略管理被忽視,企業(yè)決策水平落后的關鍵所在。所以,綜合應用信息處理、人工智能、網(wǎng)絡及現(xiàn)代化通訊等高新技術,實現(xiàn)企業(yè)戰(zhàn)略管理的信息化和自動化,企業(yè)決策的智能化和科學化,是建筑施工企業(yè)信息化的一項新的重要任務。
3 建筑施工企業(yè)的戰(zhàn)略管理信息化
建筑施工企業(yè)戰(zhàn)略管理信息化是針對上述戰(zhàn)略管理各個環(huán)節(jié),實現(xiàn)信息收集、管理和分析的自動化,信息理解、戰(zhàn)略決策與預測的智能化。
根據(jù)上述企業(yè)戰(zhàn)略管理所涉及的各方面內(nèi)容,其信息管理系統(tǒng)主要包括以下分析系統(tǒng):
企業(yè)綜合效益前景分析系統(tǒng);
企業(yè)綜合經(jīng)營成本分析系統(tǒng);
綜合市場分析系統(tǒng);
客戶關系分析系統(tǒng);
企業(yè)經(jīng)營方針和目標分析系統(tǒng);
企業(yè)資源需求分析系統(tǒng);
工程項目綜合效益分析系統(tǒng);
工程項目綜合管理分析系統(tǒng)。
這些分析的信息主要來源于企業(yè)各職能部門的管理信息和歷史數(shù)據(jù),即企業(yè)戰(zhàn)略管理信息系統(tǒng)是以企業(yè)各職能部門的管理信息化為基礎,其核心是信息分析和智能決策支持。關鍵問題在于如何對數(shù)據(jù)進行組織和分析,從中發(fā)現(xiàn)某些相互關系和內(nèi)在規(guī)律,為企業(yè)戰(zhàn)略決策提供依據(jù)。數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)倉庫技術的發(fā)展和應用為這些問題的解決提供了可能,成為決策支持的新型應用領域。
3·1 基于數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)倉庫的決策支持系統(tǒng)
數(shù)據(jù)挖掘DM(DataMining),又稱數(shù)據(jù)庫中的知識發(fā)現(xiàn)KDD(KnowledgeDiscoveryinDatabase),[5][6]是智能信息技術的一個重要的研究領域,它綜合了統(tǒng)計學、并行計算、人工智能、機器學習、模式識別和數(shù)據(jù)庫技術,是指從大型數(shù)據(jù)庫的龐大歷史數(shù)據(jù)中提取隱含的、事先未知的、潛在有用的信息和知識,以供決策支持系統(tǒng)使用。在傳統(tǒng)的決策支持系統(tǒng)中,知識庫中的知識和規(guī)則是由專家或程序