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項(xiàng)目管理軟件Primavera與Monte Carlo分析方法

2006/9/16 8:49:16?|? 3453次閱讀?|? 來源:原創(chuàng)?? 【已有0條評(píng)論】發(fā)表評(píng)論



蒙特卡羅模擬是一種隨機(jī)模擬方法。蒙特卡羅方法得名于歐洲著名賭城,摩納哥的蒙特卡羅。大概是因?yàn)橘€博游戲與概率的內(nèi)在聯(lián)系,第二次世界大戰(zhàn)時(shí)美國曼哈頓計(jì)劃中把這種方法稱為蒙特卡羅方法。在這之前,蒙特卡羅方法就已經(jīng)存在。1777年,法國Buffon提出用投針實(shí)驗(yàn)的方法求圓周率∏。這被認(rèn)為是蒙特卡羅方法的起源。


  蒙特卡羅模擬是一種有效的統(tǒng)計(jì)實(shí)驗(yàn)計(jì)算法。這種方法的基本思想是人為地造出一種概率模型,使它的某些參數(shù)恰好重合于所需計(jì)算的量;又可以通過實(shí)驗(yàn),用統(tǒng)計(jì)方法求出這些參數(shù)的估值;把這些估值作為要求的量的近似值。


  從理論上來說,蒙特卡羅方法需要大量的實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)次數(shù)越多,所得到的結(jié)果才越精確。以上面說到的投針實(shí)驗(yàn)為例、歷史上的記錄如下表1。


  從表中數(shù)據(jù)可以看到,一直到公元20世紀(jì)初期,盡管實(shí)驗(yàn)次數(shù)數(shù)以千計(jì),利用蒙特卡羅方法所得到的圓周率∏值,還是達(dá)不到公元5世紀(jì)祖沖之的推算精度。這可能是傳統(tǒng)蒙特卡羅方法長期得不到推廣的主要原因。


  計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展,使得蒙特卡羅方法在最近10年得到快速的普及?,F(xiàn)代的蒙特卡羅方法,已經(jīng)不必親自動(dòng)手做實(shí)驗(yàn),而是借助計(jì)算機(jī)的高速運(yùn)轉(zhuǎn)能力,使得原本費(fèi)時(shí)費(fèi)力的實(shí)驗(yàn)過程,變成了快速和輕而易舉的事情。它不但用于解決許多復(fù)雜的科學(xué)方面的問題,也被項(xiàng)目管理人員經(jīng)常使用。借助計(jì)算機(jī)技術(shù),蒙特卡羅方法實(shí)現(xiàn)了兩大優(yōu)點(diǎn):一是簡(jiǎn)單,省卻了繁復(fù)的數(shù)學(xué)報(bào)導(dǎo)和演算過程,使得一般人也能夠理解和掌握;二是快速。簡(jiǎn)單和快速,是蒙特卡羅方法在現(xiàn)代項(xiàng)目管理中獲得應(yīng)用的技術(shù)基礎(chǔ)。

 在項(xiàng)目管理中,常常用到的隨機(jī)變量是與成本和進(jìn)度有關(guān)的變量如價(jià)格、用時(shí)等。由于實(shí)際工作中可以獲得的數(shù)據(jù)量有限,它們往往是以離散型變量的形式出現(xiàn)的。例如,對(duì)于某種成本只知道最低價(jià)格、最高價(jià)格和最可能價(jià)格;對(duì)于某項(xiàng)活動(dòng)的用時(shí)往往只知道最少用時(shí)、最多用時(shí)和最可能用時(shí)三個(gè)數(shù)據(jù)。經(jīng)驗(yàn)告訴我們,項(xiàng)目管理中的這些變量服從某些概率模型?,F(xiàn)代統(tǒng)計(jì)數(shù)學(xué)則提供了把這些離散型的隨機(jī)分布轉(zhuǎn)換為預(yù)期的連續(xù)型分布的可能??梢岳糜?jì)算機(jī)針對(duì)某種概率模型輕易進(jìn)行數(shù)以千計(jì)、甚至數(shù)以萬計(jì)的模擬隨機(jī)抽樣。項(xiàng)目管理中蒙特卡羅模擬方法的一般步驟是:

 1、對(duì)每一項(xiàng)活動(dòng),輸入最小、最大和最可能估計(jì)數(shù)據(jù),并為其選擇一種合適的先驗(yàn)分布模型;

 2、計(jì)算機(jī)根據(jù)上述輸入,利用給定的某種規(guī)則,快速實(shí)施充分大量的隨機(jī)抽樣;

 3、對(duì)隨機(jī)抽樣的數(shù)據(jù)進(jìn)行必要的數(shù)學(xué)計(jì)算,求出結(jié)果;

 4、對(duì)求出的結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)處理,求出最小值、最大值以及數(shù)學(xué)期望值和單位標(biāo)準(zhǔn)偏差;

  5、根據(jù)求出的統(tǒng)計(jì)學(xué)處理數(shù)據(jù),讓計(jì)算機(jī)自動(dòng)生成概率分布曲線和累積概率曲線(通常是基于正態(tài)分布的概率累積S曲線);
  6、依據(jù)累積概率曲線進(jìn)行項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)分析。

  由于計(jì)算機(jī)的運(yùn)算速度非??欤商乜_模擬也可以同時(shí)進(jìn)行敏感性分析。

有關(guān)P3軟件中的Monte Carlo報(bào)表分析情況見下面的圖形。









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