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決策樹(DMT)分析:制定項(xiàng)目決策

2008/4/10 9:37:53 |  5898次閱讀 |  來源:網(wǎng)友轉(zhuǎn)載   【已有0條評論】發(fā)表評論

人有所不為,而后可以有所為。
              ——《孟子》

1.為什么使用決策樹分析?

當(dāng)項(xiàng)目需要做出某種決策、選擇某種解決方案或者確定是否存在某種風(fēng)險(xiǎn)時(shí),決策樹(decision making tree)提供了一種形象化的、基于數(shù)據(jù)分析和論證的科學(xué)方法,這種方法通過嚴(yán)密地邏輯推導(dǎo)和逐級逼近地?cái)?shù)據(jù)計(jì)算,從決策點(diǎn)開始,按照所分析問題的各種發(fā)展的可能性不斷產(chǎn)生分枝,并確定每個(gè)分支發(fā)生的可能性大小以及發(fā)生后導(dǎo)致的貨幣價(jià)值多少,計(jì)算出各分枝的損益期望值,然后根據(jù)期望值中最大者(如求極小,則為最小者)作為選擇的依據(jù),從而為確定項(xiàng)目、選擇方案或分析風(fēng)險(xiǎn)做出理性而科學(xué)的決策。

2.決策樹分析有哪些作用?
    決策樹分析清楚顯示出項(xiàng)目所有可供選擇的行動(dòng)方案,行動(dòng)方案之間的關(guān)系,行動(dòng)方案的后果,后果發(fā)生的概率,以及每種方案的損益期望值;
    使紛繁復(fù)雜的決策問題變得簡單、明了,并且有理有據(jù);
    用數(shù)據(jù)說話,形成科學(xué)的決策,避免單純憑經(jīng)驗(yàn)、憑想象而導(dǎo)致的決策上的失誤。

3.怎么用?
(1)    決策樹包含了決策點(diǎn),通常用方格或方塊表示,在該點(diǎn)表示決策者必須做出某種選擇;機(jī)會(huì)點(diǎn),用圓圈表示,通常表示有機(jī)會(huì)存在。先畫一個(gè)方框作為出發(fā)點(diǎn),叫做決策點(diǎn);
(2)    從決策點(diǎn)向右引出若干條支線(樹枝線),每條支線代表一個(gè)方案,叫做方案枝;
(3)    在每個(gè)方案枝的末端畫一個(gè)圓圈,叫做狀態(tài)點(diǎn);
(4)    估計(jì)每個(gè)方案發(fā)生的概率,并把它注明在在該種方案的分支上,稱為概率枝;
(5)    估計(jì)每個(gè)方案發(fā)生后產(chǎn)生的損益值,收益用正值表示,損失用負(fù)值表示;
(6)    計(jì)算每個(gè)方案的期望價(jià)值,期望價(jià)值=損益值x該方案的概率;
(7)    如果問題只需要一級決策,在概率枝末端畫△表示終點(diǎn),并寫上各個(gè)自然狀態(tài)的損益值; (8)    如果是多級決策,則用決策點(diǎn)□代替終點(diǎn)△重復(fù)上述步驟繼續(xù)畫出決策樹,如圖1所示。 (9)    計(jì)算決策期望值,決策期望值=由此決策而發(fā)生的所有方案期望價(jià)值之和;
(10)    根據(jù)決策期望值做出決策。 

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圖1 決策樹
4.舉例:
某承包商向某工程投標(biāo),計(jì)劃采取兩種策略:一種是投高標(biāo),中標(biāo)機(jī)會(huì)為0.2,不中標(biāo)機(jī)會(huì)為0.8;另一種是投低標(biāo),中標(biāo)與不中標(biāo)機(jī)會(huì)均為0.5。投標(biāo)不中時(shí),則損失投標(biāo)準(zhǔn)備費(fèi)5萬元。根據(jù)下表數(shù)據(jù),用決策樹做出決策。 

方案
效果
可能獲利
(萬元)
概率
高標(biāo)
500
0.3
一般
300
0.5
-100
0.2
低標(biāo)
350
0.2
一般
200
0.6
-150
0.2
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計(jì)算的結(jié)果表明,
高標(biāo): 
500×0.3+300×0.5-100×0.2=280萬,280×0.2-5×0.8=52萬;
低標(biāo):
350×0.2+200×0.6-150×0.2=160萬,160×0.5-5×0.5=77.5萬;
最大損益期望值為77.5萬,也就是上說若投高標(biāo),可能最多只能賺到52萬,而若投低標(biāo)則有可能賺到77.5萬,故應(yīng)采取低標(biāo)策略。 按此在新窗口瀏覽圖片按此在新窗口瀏覽圖片

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