摘 要 并行工程技術(shù)的引入為企業(yè)帶來了明顯的效益，已在國內(nèi)外得到了廣泛的應(yīng)用。本文結(jié)合并行工程環(huán)境下對設(shè)計時間估計，項目規(guī)劃，團隊組織方面的研究成果，針對實際生產(chǎn)中遇到的產(chǎn)品開發(fā)計劃制訂和規(guī)模較大的團隊組織問題進行了深入研究，考慮到現(xiàn)實中的具體問題，在 .net 平臺上設(shè)計并實現(xiàn)了基于 C/S 的產(chǎn)品項目規(guī)劃和團隊組織系統(tǒng)，給出了相應(yīng)的流程設(shè)計、模塊結(jié)構(gòu)設(shè)計和總體系統(tǒng)的實現(xiàn)， 為企業(yè)生產(chǎn)效率的提高提供了一條科學(xué)途徑 。
關(guān)鍵詞 并行工程，項目規(guī)劃，團隊組織，設(shè)計時間估計
0 引言
    并行設(shè)計的思想和方法強調(diào)產(chǎn)品設(shè)計和相關(guān)的各種過程設(shè)計的并行與集成，并且要求產(chǎn)品生命周期內(nèi)的各種因素在產(chǎn)品開發(fā)的一開始就要同時考慮，這也是它與傳統(tǒng)的串行產(chǎn)品開發(fā)模式的根本區(qū)別所在。例如機械產(chǎn)品的設(shè)計活動中，按照傳統(tǒng)的串行生產(chǎn)方式，工藝設(shè)計要等到產(chǎn)品結(jié)構(gòu)設(shè)計全部完成后才能進行，然而大多數(shù)情況下，產(chǎn)品結(jié)構(gòu)設(shè)計并不能完全滿足工藝設(shè)計的要求，在工藝設(shè)計階段發(fā)現(xiàn)問題后修改已經(jīng)完成的產(chǎn)品結(jié)構(gòu)設(shè)計將會比較困難，工作量比較大。在并行工程的模式下，相應(yīng)的問題將會比較簡單，工藝設(shè)計并不需要等到產(chǎn)品結(jié)構(gòu)設(shè)計全部完成后才開始，在產(chǎn)品結(jié)構(gòu)設(shè)計到達一定的完成度時，工藝設(shè)計就可以開始了，此時發(fā)現(xiàn)問題，產(chǎn)品結(jié)構(gòu)設(shè)計還正在進行，對后期的影響比較小，修改量也比原先的串行模式要小。目前，并行設(shè)計的主要模型有： Krishnan 等提出的基于模具的框架模型 [1] ，用于描述上游設(shè)計活動進化規(guī)律及其對下游設(shè)計活動影響的模型； Luh 等提出的活動網(wǎng)絡(luò)模型 [2] ，用于對產(chǎn)品開發(fā)項目進行規(guī)劃與調(diào)度等。
    在產(chǎn)品的設(shè)計生產(chǎn)中，人的因素很大，不同的設(shè)計生產(chǎn)階段選擇最合適的人參與會起到事半功倍的效果。根據(jù)對不同人員業(yè)務(wù)程度等指標的評估，將其在特定時間段安排到特定的崗位將能最大程度發(fā)揮該員工的能力，同時提高整個團隊的任務(wù)完成效率。人員的選擇既要考慮到其自身的技術(shù)水平，工作業(yè)績等，也要注意其參與的設(shè)計活動之間的相似度，并盡量
    使其利用率達到最高。 虛擬產(chǎn)品開發(fā)團隊 (Virtual Team) 和靈活產(chǎn)品開發(fā)團隊 (Agile Team) 強調(diào)產(chǎn)品開發(fā)人員之間的協(xié)作以及團隊的自治性 [3] ，為解決此類問題指出了一條可行的途徑。
    現(xiàn)代的工業(yè)生產(chǎn)設(shè)計中產(chǎn)品越來越復(fù)雜，涉及到的人，物越來越多，生產(chǎn)設(shè)計計劃的合理制訂和安排，各部門人員之間的配合均對任務(wù)快速、高效、高質(zhì)量的完成起到?jīng)Q定性的作用。以并行工程思想為基礎(chǔ)的項目規(guī)劃和團隊組織，可以較好的解決生產(chǎn)設(shè)計時間過長，修改工作量過大，人員利用率偏低等傳統(tǒng)串行模式生產(chǎn)方式下的弊病。
    本文采用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和支持向量機模型，以及并行工程項目規(guī)劃和團隊組織模型，來描述產(chǎn)品研發(fā)計劃制訂和研發(fā)團隊人員選擇的問題，為提高企業(yè)研發(fā)過程中的決策和組織能力提出了一種可行的實現(xiàn)方案，從而可以在縮短產(chǎn)品研發(fā)時間的同時，提高研發(fā)過程中的資源利用率。
1 理論基礎(chǔ)
1.1 設(shè)計活動時間估計
    對于一個并行項目的規(guī)劃，首先，需要比較準確地估計各子項目的完成時間。文獻 [4] 和 [5] 提出的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和支持向量機模型為此提供了一個比較好的解決方法。其主要思想認為各種外部影響因素和設(shè)計活動時間之間存在某種非線性映射關(guān)系，通過對樣本的學(xué)習(xí)找出最相似于該映射的逼近函數(shù)，再通過該函數(shù)求出具體設(shè)計活動的時間估計。文獻 [4] 指出模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型需要大量的學(xué)習(xí)樣本，海量的學(xué)習(xí)樣本將顯著提高時間估計的精度；文獻 [5] 的結(jié)論說明支持向量機模型對學(xué)習(xí)樣本的數(shù)量要求遠低于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，樣本的數(shù)量對精度影響不大，適用于小樣本情況。
1.2 并行工程產(chǎn)品開發(fā)計劃制訂
 

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