編者按：人工智能是當(dāng)今最熱門的技術(shù)之一，當(dāng)然，也是經(jīng)常被過度使用甚至濫用的技術(shù)之一。所以我們需要對其有正確的認(rèn)識和態(tài)度。AI如何影響我們的世界？其中會存在哪些風(fēng)險？如何才能做好應(yīng)對準(zhǔn)備？George Krasadakis提供了他的看法。
媒體既喜歡AI的成功故事，又喜歡“人工智能推動的烏托邦：機器取代人類工人，AI超越人類智能，機器人控制一切等等”。
但是如果你在看看這些炒作之外，就會意識到一場真正的革命正在進行。要想理解AI的潛能，只需要看看最近在深度學(xué)習(xí)等領(lǐng)域的基站以及在計算機視覺和自然語言處理等領(lǐng)域的應(yīng)用即可。
現(xiàn)在正在出現(xiàn)大規(guī)模的顛覆——在多項技術(shù)結(jié)合的推動下，機器可以利用大姑媽數(shù)據(jù)并且執(zhí)行認(rèn)知功能。
AI正在改變我們的世界，其影響是非常巨大的：會改變我們的工作、生活、協(xié)作以及作為社會的決策和行動方式。
什么是AI
人工智能可以定義為“讓系統(tǒng)價格認(rèn)知功能與適配和學(xué)習(xí)能力封裝在一起——從而實現(xiàn)自我改進的技術(shù)”。
AI使能的系統(tǒng)能捕捉和“理解”它們的環(huán)境，并且針對特定目標(biāo)做出優(yōu)化的、實時的決策。
作為AI的典型例子，“計算機視覺”讓系統(tǒng)通過復(fù)雜的算法（被訓(xùn)練來識別突破或者視頻當(dāng)中的各種地形、人以及對象）可以“看見”東西。
在另一個AI應(yīng)用的例子里，“自然語言處理”技術(shù)使得跟機器進行自由形式的交互成為可能：NLP和相關(guān)技術(shù)可以“理解”自然語音并且以有意義的方式做出回應(yīng)：只要機器析取出“自然語音”請求的上下文，它就會合成出恰當(dāng)?shù)捻憫?yīng)，以“自然語音”的方式回應(yīng)用戶。
AI的快速發(fā)展是因為有大量有關(guān)人類主要活動的數(shù)據(jù)的支撐——在線通信、社會交互，設(shè)備使用情況，搜索，內(nèi)容消費以及IoT數(shù)據(jù)流等等。
為了弄清楚海量的各種復(fù)雜數(shù)據(jù)，AI系統(tǒng)借助了云計算以及特殊機器學(xué)習(xí)算法的力量。世界級的數(shù)據(jù)中心，大規(guī)模的標(biāo)簽數(shù)據(jù)被用到訓(xùn)練AI算法來執(zhí)行特定認(rèn)知功能上。
AI現(xiàn)狀
算法能“看見”
計算機能“看”的能力是一項令人吃驚的成就。AI支持的系統(tǒng)能“理解”一幅圖像或者一段視頻的上下文，其詳細(xì)程度給人留下了深刻印象：它們能識別許多實體——比如人，認(rèn)出不同的人、汽車、房屋、街道、樹木等等——且成功率越來越高。
只要提供一幅圖像或者一段視頻，算法就能估計出圖中的人數(shù)、其性別、年齡或者甚至情緒狀態(tài)等額外屬性。
你只需要提交一張家庭照片給某一項商用識別服務(wù)，在毫秒之內(nèi)對方就能返回識別出來的人，他們的性別，年齡以及占主導(dǎo)的情緒。照片里面的東西也能識別——比方說，AI能識別出汽車及其制造商和型號；然后打上標(biāo)簽用于改進搜分組以及可發(fā)現(xiàn)性。
在不久的將來，算法將可以推斷場景意味著什么——比如一場兒童聚會，一項體育賽事，一場商業(yè)會議或者一個人在公園閑逛等。
計算機視覺的可能應(yīng)用令人印象深刻：從能夠全方位“看清”東西，實時理解周邊環(huán)境及其動態(tài)的無人車，到微軟的Seeing AI這樣的特殊應(yīng)用——一個幫助有視障礙的人或者盲人理解環(huán)境的力原型系統(tǒng)！
計算機視覺正在取得巨大進展，在無人車、導(dǎo)航、機器人、模式識別、醫(yī)療診斷等領(lǐng)域已經(jīng)有了大規(guī)模的應(yīng)用。AI系統(tǒng)正在不斷學(xué)習(xí)而且學(xué)得越來越快。
與“機器”的對話
只要跟Amazon Alexa、Cortana、Siri或者Google Assistant來一次簡短互動，就足以意識到自然語言處理技術(shù)取得了巨大進展。微軟和IBM宣布，在處理從體育到政治的討