李彥宏之前曾在IT領(lǐng)袖峰會(huì)上曾說(shuō)這“風(fēng)口論”有種很嚴(yán)重的投機(jī)思維，太多人都想找捷徑，非常浮躁。換個(gè)角度來(lái)說(shuō)，對(duì)于BAT這些巨頭來(lái)說(shuō)，看到的未來(lái)一定是更為廣闊的未來(lái)，根本不屑于在蠅頭小利上浪費(fèi)時(shí)間，對(duì)于百度來(lái)說(shuō)，真正的未來(lái)屬于人工智能，而此次李彥宏在證監(jiān)會(huì)的演講則傳達(dá)出了其所看到的未來(lái)，在于人工智能，那么照李彥宏的說(shuō)法，到底未來(lái)在哪些地方會(huì)需要大量人工智能?
一，布局未來(lái)即將爆發(fā)的大數(shù)據(jù)
此次李彥宏再次談到了沃爾瑪，大數(shù)據(jù)挖掘并不神秘，沃爾瑪實(shí)際上是最早在做大數(shù)據(jù)挖掘的公司，沃爾瑪通過(guò)不斷監(jiān)控各種復(fù)雜的數(shù)據(jù)做出更多決策，讓商品能夠以更低的價(jià)格進(jìn)入，再以同樣低的價(jià)格賣給消費(fèi)者，達(dá)成效率的最大化。
該案例是比較明顯的，在未來(lái)越來(lái)越多的設(shè)備會(huì)聯(lián)網(wǎng)，也就意味著越來(lái)越多的大數(shù)據(jù)會(huì)產(chǎn)生，諸如李彥宏所說(shuō)道的百度外賣，表面上是非常苦逼的地面工作但實(shí)際上背后則有著極為復(fù)雜的大數(shù)據(jù)算法支撐，為了提高百分之一的效率的拼命計(jì)算。而未來(lái)會(huì)有越來(lái)越多的設(shè)備聯(lián)網(wǎng)，這意味著物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，我們有著更為巨大的效率可以提升的空間，在整個(gè)物流行業(yè)所有車輛的空載率是非常高的，但通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘則可以提供更高效的調(diào)度，讓空載率大大下降，而當(dāng)前百度投資uber以及51用車都是利用大數(shù)據(jù)來(lái)提升資源利用率的產(chǎn)品，而百度也意在提升資源的利用率。
當(dāng)然，交通行業(yè)只是一個(gè)案列，百度所瞄準(zhǔn)的目標(biāo)不僅僅只是交通方面，再比如餐飲行業(yè)，團(tuán)購(gòu)可以為商家?guī)?lái)更大的占座率。未來(lái)的大數(shù)據(jù)將會(huì)從各行各業(yè)產(chǎn)生，而人工智能將會(huì)對(duì)這些各行各業(yè)的數(shù)據(jù)進(jìn)行自頂向下的標(biāo)準(zhǔn)化挖掘，以及關(guān)聯(lián)，當(dāng)前只是在利用人工智能挖掘各個(gè)行業(yè)的效率，在未來(lái)各種行業(yè)的大數(shù)據(jù)整合到一起之后，就需要更為強(qiáng)大的人工智能將其整合，解讀，分析，最終實(shí)現(xiàn)全社會(huì)的資源最為高效的分配調(diào)度，而這也是百度野心。
有大數(shù)據(jù)的地方，必然會(huì)有人工智能。
二，布局用戶在移動(dòng)時(shí)代的使用場(chǎng)景
回顧歷史，在李彥宏的學(xué)生時(shí)代，人工智能是一門冷門的必修課，比較偏重學(xué)術(shù)，因?yàn)楫?dāng)時(shí)沒(méi)有實(shí)際的應(yīng)用場(chǎng)景，但是隨后在李彥宏創(chuàng)業(yè)時(shí)，人工智能卻變得極為實(shí)用，因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)的發(fā)展，越來(lái)越多的信息被接入到互聯(lián)網(wǎng)，于是網(wǎng)民們也有了從互聯(lián)網(wǎng)搜索信息的需求，搜索引擎技術(shù)本質(zhì)就是人工智能，通過(guò)對(duì)海量的信息進(jìn)行算法上的處理，讓有價(jià)值的呈現(xiàn)在用戶前面。
目前用戶已經(jīng)從PC時(shí)代過(guò)渡到了移動(dòng)時(shí)代，但根據(jù)用戶場(chǎng)景為用戶提供智能服務(wù)的邏輯，今天依然適用，所以百度抓住了這次機(jī)會(huì)就等于在移動(dòng)時(shí)代再造了一個(gè)百度。在移動(dòng)時(shí)代，用戶的需求從坐著不動(dòng)向到處移動(dòng)進(jìn)化，以前的用戶只是通過(guò)電腦連接信息，現(xiàn)在的用戶則是通過(guò)手機(jī)連接周圍世界，所以用戶的使用場(chǎng)景一定是朝著多個(gè)維度裂變，其中最主要可能爆發(fā)的需求在語(yǔ)音搜索和圖像搜索，因?yàn)檎Z(yǔ)音請(qǐng)求相比于用手指對(duì)APP來(lái)操作來(lái)說(shuō)更為高效方便，而圖像搜索的剛需也一直存在，用戶到了某個(gè)景點(diǎn)或者看到某件心儀的衣服，就想瞬間知道其后的信息，那么通過(guò)圖像識(shí)別就可以輕而易舉的獲得。而百度也比AT兩家更為押注這兩方面的人工智能技術(shù)。
那么是不是解決語(yǔ)音和圖像識(shí)別技術(shù)就完事了呢?當(dāng)然并非如此，還是之前說(shuō)的—場(chǎng)景，用戶使用場(chǎng)景，用戶使用語(yǔ)音搜索和圖片搜索只是手段而不是目的，在PC時(shí)代由于只是連接信息，所以百度無(wú)法解決用戶背后真正的需求，但是在移動(dòng)端時(shí)代，人連接的不僅僅是信息還有服務(wù)，所以百度也在深度布局線下O2O服務(wù)，酒店預(yù)訂、景點(diǎn)預(yù)訂、機(jī)票火車票預(yù)訂、餐廳團(tuán)購(gòu)、電影預(yù)訂等等目前已經(jīng)在百度地圖上全面打通，只等用戶需求增長(zhǎng)之后再將一切連接到一起。
而人工智能是連接人與服務(wù)的關(guān)鍵一環(huán)。
結(jié)語(yǔ)：所以百度布局人工智能的邏輯在于兩處，第一處是布局大數(shù)據(jù)，未來(lái)的各行各業(yè)會(huì)爆發(fā)出更多的大數(shù)據(jù)，所有大數(shù)據(jù)爆發(fā)的領(lǐng)域百度都有可能介入，讓資源利用最大化，并從中受益。第二處布局是用戶使用場(chǎng)景，通過(guò)人工智能的服務(wù)，讓移動(dòng)端的用戶能夠更加有效率的連接信息以及服務(wù)，讓所有流程一體化，標(biāo)準(zhǔn)化，一步到位，實(shí)現(xiàn)比PC端更大盈利。