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拋開一切概念炒作,冷眼看人工智能

2018/6/15 14:11:02 |  4604次閱讀 |  來源:36氪 企鵝號   【已有0條評論】發(fā)表評論

編者按:人工智能是當(dāng)今最熱門的技術(shù)之一,當(dāng)然,也是經(jīng)常被過度使用甚至濫用的技術(shù)之一。所以我們需要對其有正確的認(rèn)識和態(tài)度。AI如何影響我們的世界?其中會存在哪些風(fēng)險(xiǎn)?如何才能做好應(yīng)對準(zhǔn)備?George Krasadakis提供了他的看法。

  媒體既喜歡AI的成功故事,又喜歡“人工智能推動的烏托邦:機(jī)器取代人類工人,AI超越人類智能,機(jī)器人控制一切等等”。

  但是如果你在看看這些炒作之外,就會意識到一場真正的革命正在進(jìn)行。要想理解AI的潛能,只需要看看最近在深度學(xué)習(xí)等領(lǐng)域的基站以及在計(jì)算機(jī)視覺和自然語言處理等領(lǐng)域的應(yīng)用即可。

  現(xiàn)在正在出現(xiàn)大規(guī)模的顛覆——在多項(xiàng)技術(shù)結(jié)合的推動下,機(jī)器可以利用大姑媽數(shù)據(jù)并且執(zhí)行認(rèn)知功能。

  AI正在改變我們的世界,其影響是非常巨大的:會改變我們的工作、生活、協(xié)作以及作為社會的決策和行動方式。

  什么是AI

  人工智能可以定義為“讓系統(tǒng)價(jià)格認(rèn)知功能與適配和學(xué)習(xí)能力封裝在一起——從而實(shí)現(xiàn)自我改進(jìn)的技術(shù)”。

  AI使能的系統(tǒng)能捕捉和“理解”它們的環(huán)境,并且針對特定目標(biāo)做出優(yōu)化的、實(shí)時(shí)的決策。

  作為AI的典型例子,“計(jì)算機(jī)視覺”讓系統(tǒng)通過復(fù)雜的算法(被訓(xùn)練來識別突破或者視頻當(dāng)中的各種地形、人以及對象)可以“看見”東西。

  在另一個(gè)AI應(yīng)用的例子里,“自然語言處理”技術(shù)使得跟機(jī)器進(jìn)行自由形式的交互成為可能:NLP和相關(guān)技術(shù)可以“理解”自然語音并且以有意義的方式做出回應(yīng):只要機(jī)器析取出“自然語音”請求的上下文,它就會合成出恰當(dāng)?shù)捻憫?yīng),以“自然語音”的方式回應(yīng)用戶。

  AI的快速發(fā)展是因?yàn)橛写罅坑嘘P(guān)人類主要活動的數(shù)據(jù)的支撐——在線通信、社會交互,設(shè)備使用情況,搜索,內(nèi)容消費(fèi)以及IoT數(shù)據(jù)流等等。

  為了弄清楚海量的各種復(fù)雜數(shù)據(jù),AI系統(tǒng)借助了云計(jì)算以及特殊機(jī)器學(xué)習(xí)算法的力量。世界級的數(shù)據(jù)中心,大規(guī)模的標(biāo)簽數(shù)據(jù)被用到訓(xùn)練AI算法來執(zhí)行特定認(rèn)知功能上。

  AI現(xiàn)狀

  算法能“看見”

  計(jì)算機(jī)能“看”的能力是一項(xiàng)令人吃驚的成就。AI支持的系統(tǒng)能“理解”一幅圖像或者一段視頻的上下文,其詳細(xì)程度給人留下了深刻印象:它們能識別許多實(shí)體——比如人,認(rèn)出不同的人、汽車、房屋、街道、樹木等等——且成功率越來越高。

  只要提供一幅圖像或者一段視頻,算法就能估計(jì)出圖中的人數(shù)、其性別、年齡或者甚至情緒狀態(tài)等額外屬性。

  你只需要提交一張家庭照片給某一項(xiàng)商用識別服務(wù),在毫秒之內(nèi)對方就能返回識別出來的人,他們的性別,年齡以及占主導(dǎo)的情緒。照片里面的東西也能識別——比方說,AI能識別出汽車及其制造商和型號;然后打上標(biāo)簽用于改進(jìn)搜分組以及可發(fā)現(xiàn)性。

  在不久的將來,算法將可以推斷場景意味著什么——比如一場兒童聚會,一項(xiàng)體育賽事,一場商業(yè)會議或者一個(gè)人在公園閑逛等。

  計(jì)算機(jī)視覺的可能應(yīng)用令人印象深刻:從能夠全方位“看清”東西,實(shí)時(shí)理解周邊環(huán)境及其動態(tài)的無人車,到微軟的Seeing AI這樣的特殊應(yīng)用——一個(gè)幫助有視障礙的人或者盲人理解環(huán)境的力原型系統(tǒng)!

  計(jì)算機(jī)視覺正在取得巨大進(jìn)展,在無人車、導(dǎo)航、機(jī)器人、模式識別、醫(yī)療診斷等領(lǐng)域已經(jīng)有了大規(guī)模的應(yīng)用。AI系統(tǒng)正在不斷學(xué)習(xí)而且學(xué)得越來越快。

  與“機(jī)器”的對話

  只要跟Amazon Alexa、Cortana、Siri或者Google Assistant來一次簡短互動,就足以意識到自然語言處理技術(shù)取得了巨大進(jìn)展。微軟和IBM宣布,在處理從體育到政治的討

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