論方面，自己的NLP技術的表現(xiàn)已經(jīng)跟專業(yè)的書記員無異（或者更好）了。Google最近演示的數(shù)字助理Duplex，能夠通過自然對話的體驗完成特定的任務——比方說跟人以自有對話的形式安排會議或者約會。
數(shù)字助理變得越來越智能化，語境化和主動。
在不遠的將來的一定時候，你的數(shù)字助理將會自然地做出響應，以對話的模式進行，可能還會有跟你的性格和當前情緒狀態(tài)相匹配的風格、態(tài)度以及幽默感。
數(shù)字助理在不斷學習——利用跟用戶的每一次互動來學習——并且能更好地跟用戶明確指定或者隱含表明的喜好匹配。到了一定時候，DA會通過無縫利用對用戶的熟悉，來自用戶環(huán)境的信號以及全球趨勢和動態(tài)來主動和自動響應。
應用與影響
AI已經(jīng)在很多方面影響著我們的社會經(jīng)濟體系。我們已經(jīng)進入到市場、商業(yè)、教育、政府以及社會福利體系急劇變革的階段——這些作為之呢過技術和自動化的結果很快都會被重塑。人工智能的大規(guī)模采用將從根本上改變一切行業(yè)——就像以下概括那樣。
交通已經(jīng)處在變革模式——全自動汽車很快就會變成現(xiàn)實——而且還會變得更加安全，更有效率和效能。無人卡車，智能容器，無人的士以及智能城市，這些只是交通業(yè)即將到來的現(xiàn)實的例子之一。
交通AI將會推動大規(guī)模改變，不僅是車輛的改變，而且也包括整個神態(tài)體系——從的士服務，到電子商務，乃至于包裹運送服務。
消費者習慣會受到嚴重影響，將從擁有汽車轉(zhuǎn)為按需消費汽車服務。
車輛即服務的成本會顯著降低，因為運營服務的公司把汽車的利用率提到了很高的程度以及其他因素。
整個由無人車組成的交通網(wǎng)絡會通過AI算法進行協(xié)調(diào)，從而最好地、實時按需地適應交通等情況。這將改變?nèi)藗兊耐ㄇ诜绞揭约俺鞘袛U張和發(fā)展的模式。比方說無人車推動的更廉價、更快速交通時代的到來，可能會觸發(fā)去都市化的趨勢——尤其是如果你考慮到在無人車上度過的時間可以充分利用來進行現(xiàn)代辦公的話。
電子商務：因為先進的、AI驅(qū)動的個性化，動態(tài)定價以及出價生成，消費者體驗會變得更加智能。
履約中心會變成自動化——機器人自己會在里面拾取產(chǎn)品，履行客戶訂單——甚至在某些情況下以自動化的方式進行。無人機及/或無人車在送貨流程的最后一個環(huán)節(jié)也能扮演一定的角色。由于中心化智能會協(xié)調(diào)整個過程，典型的銷售處理、渠道、實體店網(wǎng)絡正變得越來越不重要——從而顛覆了這個行業(yè)。
需要大量數(shù)據(jù)處理和內(nèi)容處理的金融服務，保險以及其他板塊也將受益于AI。
金融機構會將大量的流程自動化，比如交易驗證、欺詐識別、股票交易、推薦和顧問服務等等。
保險公司會利用大量數(shù)據(jù)以及預測性和機器學習技術來進行更好的風險評估。因此，它們更有可能提供更好的產(chǎn)品，匹配特定客戶的確切需求。汽車保險公司也會受到智能無人車的顯著影響。
國家與市民服務：人工智能對于消除官僚主義、改善市民服務，治理與社會計劃等都有巨大影響。
法律服務：甚至更多建立在牢固關系基礎之上的職業(yè)也會為AI所重新定義：在法律背景下典型的支持服務，文書檔案處理、分類、發(fā)現(xiàn)、摘要、比較以及知識管理等，這些任務都是AI代理已經(jīng)擅長的。
產(chǎn)品開發(fā)：AI引入的新能力改變了典型的產(chǎn)品（虛擬和實體產(chǎn)品）開發(fā)流程。隨著先進認知技術以及低成本集成場景的普及，AI驅(qū)動的創(chuàng)新機會正呈指數(shù)式增長。
商業(yè)認知API和云令軟件開發(fā)者開發(fā)有先進AI能力支撐的認知應用變得容易。實體產(chǎn)品制造流程也受益于AI驅(qū)動的產(chǎn)品線、質(zhì)控系統(tǒng)以及持續(xù)改進流程。