顯然，誰在什么情況下可以訪問這些數(shù)據(jù)是個大問題。
非法訪問和控制：安全和訪問控制非常關鍵——如果有人入侵了一個智能系統(tǒng)，比方說無人車，其后果將是災難性的。針對非法反問的智能連接系統(tǒng)和機器的安全是最高優(yōu)先。
技術性失業(yè)：其定義是由新技術的原因所“解釋”的失業(yè)——在AI時代這指的是被智能自動化替代的工作。在將來，我們將見證勞動力和市場的顯著變化——角色和工作將會變得過時，行業(yè)會發(fā)生根本性的改變，就業(yè)模式和關系將會被重新定義。
比方說，與客戶關懷/呼叫中心、文檔管理、內容審核相關的任務和活動將越來越依賴技術和智能系統(tǒng)。生產線和工廠運營和支持相關的角色也是如此：人類正在被能夠安全在空間內走動、尋找和搬動物體（比如產品、部件或者工具等）并執(zhí)行復雜裝配操作的智能機器人所替代。
但是，AI已被證實在處理甚至更加復雜的活動上也非常高效——那些需要實時處理多個信號，數(shù)據(jù)流以及積累知識的活動。一個典型例子是能夠捕捉和“理解”其環(huán)境和動態(tài)的無人車——它們能事實地“看”，決定和行動。職業(yè)司機（的士、卡車等）將會看到對自己的技能的需求急劇下挫。
道德、社會責任以及困難決定：AI可以在實時模式下做出優(yōu)化決定。盡管大多數(shù)情況下這種優(yōu)化決定是客觀決定并且受到普遍接受，但也有些例子引起了道德和倫理方面的問題。比方說，知道自己就要撞上行人的無人車必須決定是夠要通過（對乘客）危險的機動避開易受影響的行人。而且這個決定需要在數(shù)毫秒之內做出。
這些關鍵決策背后的邏輯必須事先定義好，得到很好的理解和接受；與此同時，在特定數(shù)據(jù)保護規(guī)則的約束下，無人車活動和決策的詳細歷史必須能訪問到并且提供給大家進行分析。
權力和對數(shù)據(jù)的控制不成比例：技術公司對人工智能投入了重金，這些投資不僅包括科學/過程方面，也包括商業(yè)和產品開發(fā)方面。相對于任何有野心的競爭對手，這些企業(yè)的優(yōu)勢都是難以匹敵的：各種格式（文字、圖像、音頻、視頻）的，描述了各種人類活動（搜索、溝通、內容創(chuàng)造、社會化互動等等）的大規(guī)模數(shù)據(jù)集。
為了維系其領先的市場地位，技術企業(yè)往往會收購那些顛覆市場的有前途的技術/AI初創(chuàng)企業(yè)。獨特的AI技術作用于大規(guī)模的累積用戶和機器數(shù)據(jù)上，這會導致超級強權的產生。
“希望”
在物聯(lián)網(wǎng)的背景下，數(shù)十億連接設備會不斷發(fā)送事件、操作性數(shù)據(jù)等，然后由先進的大數(shù)據(jù)、機器學習和人工智能技術加以處理。
豐富的數(shù)據(jù)，加上利用大規(guī)模負責數(shù)據(jù)集的能力不斷增強，正在給健康、生活方式、交通、教育以及幾乎所有的人類活動的改善帶來空前的機會。在特定假設下，這一技術革命會導致繁榮創(chuàng)新與幸福新時代的到來。
是的，技術性失業(yè)是個風險，但在大多數(shù)情況下，人工智能對人類都是支持性的角色——賦予人為因素更好地處理需要判斷和創(chuàng)造性思維的復雜和關鍵情況。
在將來，人類不再需要執(zhí)行常規(guī)的、價值有限的工作。勞動力和底層就業(yè)模型會從長期、全職的就業(yè)協(xié)議轉移到靈活、選擇性的服務提供。
會有一系列新的商業(yè)機會為創(chuàng)業(yè)、創(chuàng)造和創(chuàng)新的文化賦能。
與此同時，會有無數(shù)的新角色和專業(yè)被創(chuàng)造出來——這主要集中在科學和技術方面，讓大家從單調、低架子的工作中解放出來，去做更有創(chuàng)造性的活動。
教育體系將會發(fā)展為個性化計劃以及終身學習模式。創(chuàng)新和創(chuàng)造性思維將會因為對全球積累知識、想法和創(chuàng)造性能量的智能訪問而被賦能。
有了AI在交通行業(yè)的應用，我們將見證道路事故和災難的顯著減少。此外，大家將會受益于交通成本的下降以