的改變。和過去的技術(shù)迭代一樣，AI一定會(huì)取代一些工作，或者一些工作的一部分，但同時(shí)也一定會(huì)創(chuàng)造一些新的工作機(jī)會(huì)，或者把一部分既有工作變得更吃重，所不同的是，這樣的改變速度更快，頻次更多。
先舉一個(gè)商學(xué)院錄取流程的例子來看AI如何重塑工作流。商學(xué)院MBA的錄取流程可以分拆成三個(gè)階段，不同階段需要配置不同的資源。第一步是推廣，也就是鼓勵(lì)學(xué)生申請(qǐng)，讓更多潛在學(xué)生了解MBA課程。第二步是評(píng)判，也就是對(duì)申請(qǐng)人進(jìn)行篩選，通常需要大量人工去做。第三步是給出結(jié)果，盡可能鼓勵(lì)合格的申請(qǐng)人接受錄取通知書。一個(gè)傳統(tǒng)的MBA錄取流程，會(huì)在第二階段配置大量有經(jīng)驗(yàn)的人力，而且會(huì)限制推廣，擔(dān)心人力無法及時(shí)處理大量的申請(qǐng)。
AI在商學(xué)院錄取流程中的應(yīng)用，會(huì)從第二環(huán)節(jié)開始，培養(yǎng)出特別擅長對(duì)申請(qǐng)人進(jìn)行篩選和評(píng)判的AI。AI替代手動(dòng)篩選評(píng)判申請(qǐng)人這一流程的同時(shí)，也會(huì)讓資源可以配置到其他流程中，比如沒有了篩選的人力瓶頸，商學(xué)院會(huì)愿意加大市場(chǎng)宣傳力度以吸引更多的申請(qǐng)人，甚至可能免除申請(qǐng)費(fèi)，因?yàn)锳I審核的成本接近為零。從這一角度去思考，AI給商學(xué)院帶來的改變并不是簡單地替代某項(xiàng)工作，而是會(huì)重新安排招生三個(gè)步驟的資源分配，AI給工作流帶來的改變，遠(yuǎn)比簡單的自動(dòng)化要深遠(yuǎn)地多。
那AI給未來的工作會(huì)帶來什么樣的改變呢？
第一種情況，當(dāng)工作的一部分職能被自動(dòng)化了之后，工作本身反而變得更重要了。這在PC時(shí)代就曾經(jīng)出現(xiàn)過。比如Excel的出現(xiàn)讓財(cái)務(wù)的話語權(quán)更大，而不是讓更多會(huì)計(jì)師失業(yè)。同樣，工作的一部分被自動(dòng)化會(huì)讓那些需要更多人判斷的工作變得更重要也更有價(jià)值。
第二種情況，機(jī)器的確會(huì)替代一些工作。比如說亞馬遜分揀倉里的分揀員。亞馬遜的物流配送分揀倉雇傭了4萬多人，因?yàn)槿巳匀槐葯C(jī)器能更快地分揀貨物。但是亞馬遜也意識(shí)到，只要人在整個(gè)流程中存在，物流配送就無法完全自動(dòng)化。亞馬遜2012年收購機(jī)器人公司Kiva就是要向自動(dòng)化邁出一大步。未來當(dāng)機(jī)器完全取代人類分揀員之后，倉庫就可以變成黑燈倉庫，節(jié)約照明和空調(diào)的電費(fèi)，而且可以24小時(shí)不停歇地工作，大大提升效率。
第三種情況，AI會(huì)重塑一些工作，取代一部分職能，同時(shí)增加另一部分智能。比如說放射科醫(yī)生。放射科醫(yī)生主要的工作是解讀X光片或者CT影像?，F(xiàn)在機(jī)器已經(jīng)可以做得更好了。但這并不意味著放射科醫(yī)生的工作會(huì)被替代。他們的工作會(huì)發(fā)生大的變化。一方面，他們?nèi)匀恍枰蚱渌t(yī)生解釋AI得出的影響判斷，另一方面為新機(jī)器的AI提供訓(xùn)練也是他們未來的工作之一。
第四種情況，則是一些工作的實(shí)質(zhì)會(huì)發(fā)生改變。比如說，當(dāng)自動(dòng)駕駛被普遍應(yīng)用之后，校車司機(jī)會(huì)失業(yè)么？乍一看下來答案是肯定了，因?yàn)檐囕v可以自動(dòng)駕駛了，不再需要司機(jī)。但事實(shí)上校車司機(jī)還有一項(xiàng)很重要的職責(zé)，就是在車上維護(hù)秩序，確保孩子們的安全。所以，當(dāng)司機(jī)開車的這項(xiàng)主要任務(wù)被AI取代之后，會(huì)凸顯出另外一些重要的任務(wù)，比如說在校車上管理孩子。校車司機(jī)工作的實(shí)質(zhì)發(fā)生了變化，但是并沒有被取代。
當(dāng)然，未來將會(huì)有更多“人+機(jī)器”的工作場(chǎng)景。在《人+機(jī)器》這本書中，身為埃森哲咨詢師的作者就提出，人機(jī)協(xié)作在很多場(chǎng)景中會(huì)比人或者機(jī)器單獨(dú)完成工作要更有效。《人+機(jī)器》把產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型分成三個(gè)階段，100多年前從福特開始的標(biāo)準(zhǔn)化流程的轉(zhuǎn)型，1970年代開始的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，也就是利用IT技術(shù)的自動(dòng)化轉(zhuǎn)型，而現(xiàn)在這一階段AI推動(dòng)了人機(jī)協(xié)作的適應(yīng)性轉(zhuǎn)型階段。標(biāo)準(zhǔn)化轉(zhuǎn)型讓批量大規(guī)模廉價(jià)生產(chǎn)成為可能，自動(dòng)化轉(zhuǎn)型通過流程優(yōu)化和流程再造，讓機(jī)器能夠取代許多人的崗位，提升效率。適應(yīng)性轉(zhuǎn)型又有所不同，人+機(jī)器可以有很強(qiáng)的適應(yīng)性