，又可以根據(jù)實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)做應(yīng)對(duì)，可以推出小批量定制化的服務(wù)。
人機(jī)協(xié)作還會(huì)帶來一些有趣的變化。人和機(jī)器會(huì)相互學(xué)習(xí)，機(jī)器可以觀察人的一些動(dòng)作，提升自己的能力；人也需要學(xué)習(xí)并適應(yīng)與機(jī)器一起工作。人機(jī)協(xié)作也能增強(qiáng)人的能力，機(jī)器（AI）將成為人體的延伸，就好像智能手機(jī)變成了人大腦的延伸，又好像醫(yī)生使用手術(shù)機(jī)器人一樣得心應(yīng)手。人機(jī)協(xié)作，其實(shí)是解放人，讓人在工作過程中能夠從事更多人擅長(zhǎng)的工作和人與人溝通交流的工作。
AI的未來和適應(yīng)AI的下一代
MIT教授泰格馬克在《生命3.0》的開篇就描述了一個(gè)超級(jí)智能“越獄”的燒腦劇情。泰格馬克用一個(gè)形象的比喻來形容被人類控制的超級(jí)智能：就好像世界上所有五歲以上的人都死了，只留下你（超級(jí)智能）一個(gè)，你被一群幼兒園的孩子所禁錮，雖然他們?nèi)匀幌Ｍ隳軒椭麄冎亟覉@?！渡?.0》是一本想象力豐富而邏輯推理嚴(yán)謹(jǐn)?shù)闹鳎瑸锳I大發(fā)展之后的人與機(jī)器的關(guān)系做出了一種宏大框架的分析。泰格馬克對(duì)AI的前景充滿樂觀，屬于相信通用人工智能（AGI，也就是能夠超越人類智慧的機(jī)器智能）有可能在我們有生之年出現(xiàn)的樂觀派。
但現(xiàn)在還不是擔(dān)心機(jī)器何時(shí)或者是否會(huì)發(fā)展出AGI的時(shí)候，因?yàn)榧夹g(shù)的變化還沒有人能夠做出準(zhǔn)確的預(yù)期。相反，恰如DeepMind的創(chuàng)始人所說，我們不應(yīng)該擔(dān)心AI奪走人類的工作或者替代人類，我們應(yīng)該擔(dān)心的是如果沒有AI，人類會(huì)變成什么樣子？
有一個(gè)問題更迫切也更重要：AI的應(yīng)用到底是會(huì)促進(jìn)更多的中心化，還是去中心化？
一方面，從人類發(fā)展的歷史上來看，科技的不斷發(fā)展一直在不斷推動(dòng)人類的活動(dòng)變得更加集中，從分散的部落、到帝國(guó)就是一個(gè)逐漸中心化的趨勢(shì)。AI作為最新的通用技術(shù)，也一定會(huì)進(jìn)一步推動(dòng)中心化的趨勢(shì)，AI讓集中處理龐大的數(shù)據(jù)變得更容易、更便宜、更高效，也更能不斷提升AI的智能，因?yàn)閿?shù)據(jù)越多，機(jī)器學(xué)習(xí)的處理能力就越強(qiáng)大。但是另一方面，因?yàn)橥ㄓ嵉某杀敬蟠蠼档?，普通人獲取信息的成本大大降低，AI的發(fā)展也讓每個(gè)人可以獲取的知識(shí)足夠多足夠豐富，每個(gè)人有更強(qiáng)的判斷力，每個(gè)人都可以被賦能。而當(dāng)每個(gè)普通人能做出更好的決策的時(shí)候，他們的動(dòng)力、靈活度和創(chuàng)新能力也最足。
無論是政府、企業(yè)還是社會(huì)組織，如果抽象分析下來，都是一種信息處理系統(tǒng)，AI帶來的改變到底會(huì)促進(jìn)信息系統(tǒng)更中心化，還是更分布式，將是AI給未來經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展帶來的最大變數(shù)。
改變已經(jīng)產(chǎn)生。大數(shù)據(jù)和人工智能催生了大的高科技平臺(tái)企業(yè)，現(xiàn)在美國(guó)的谷歌、臉書、亞馬遜、蘋果和微軟，加上中國(guó)的阿里與騰訊，雄踞全球十大市值最大企業(yè)的七席，每一個(gè)都富可敵國(guó)，每一個(gè)都擁有海量的數(shù)據(jù)，恰如本文開頭提到的《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》封面所呈現(xiàn)的，這些公司是鍍金時(shí)代的“新石油大亨”。
AI帶來的中心化與分布式的辯論，放在企業(yè)發(fā)展的語境去討論，就變成了對(duì)于七巨頭和他們身后第二梯隊(duì)的IT巨無霸們而言，AI的發(fā)展會(huì)加速它們的成長(zhǎng)，從而讓它們更加穩(wěn)固自己的寡頭地位，還是會(huì)讓挑戰(zhàn)巨頭的顛覆力量此起彼伏，讓創(chuàng)新得以不斷持續(xù)？
目前看來，天平正在朝向巨頭的一方。巨頭IT平臺(tái)企業(yè)已經(jīng)構(gòu)建了他們的版圖，并且在自己核心業(yè)務(wù)周圍構(gòu)建了“殺戮地帶”，瓜分天下的野心昭彰。不過如果AI技術(shù)領(lǐng)域能有所突破，比如在“已知的未知”領(lǐng)域，利用小數(shù)據(jù)樣本就能培養(yǎng)出有效的AI，讓大平臺(tái)的大數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)不再那么明顯，未來的天平仍然可能轉(zhuǎn)向分布式。
巨頭的成長(zhǎng)也形成了一套商業(yè)模式，值得注意。吳修銘（Tim Wu）在《注意力商人》（The Attention Merchants）中就曾經(jīng)描述，巨頭之所以能夠?yàn)榇蟊娞峁┐罅?/span>