【前言】數據管理是利用計算機硬件和軟件技術對數據進行有效的收集、存儲、處理和應用的過程，其目的在于充分有效地發(fā)揮數據的作用?！按髷祿睍r代的腳步悄然而至，化解了數據不方便保存和不容易分享的難題。眾多企業(yè)的CIO們，要用什么來面對大數據時代？
未來的十年將是一個“大數據”引領的智慧科技的時代，隨著社交網絡的逐漸成熟，移動帶寬迅速提升，云計算、物聯網應用更加豐富，更多的傳感設備、移動終端接入到網絡，由此產生的數據及增長速度將比歷史上的任何時期都要多，都要快。
在未來三到五年中，CIO將在公司層面開始利用大數據并結合企業(yè)意識推進這一技術，塔塔咨詢服務公司（TCS）全球咨詢組成員表示，公司應該思考如何成功地將可操作的大數據信息技術轉化為可操作的競爭優(yōu)勢?！敖裉欤蠖鄶倒径家庾R到大數據，并有很多關于它的會議。大數據意識已經變得相當普遍。但是，如果你看一下實際大數據的利用，我們會說，它仍然在開始階段。
”
當涉及到大數據的管理和開發(fā)時，硅谷基于互聯網的企業(yè)，如Facebook和谷歌在整個業(yè)務數據上是領先的。如金融服務行業(yè)將遠遠被拋在后面。他說，情報或者軍事社區(qū)也會保持領先。其他如零售、電信、醫(yī)療保健和制造業(yè)垂直大數據將隨之而來。
“利用大數據相對很快，但公司必須成為其細分行業(yè)的市場領導者?！?/SPAN>
“他們更傾向于那些利用新技術開拓進取的信息部門，這樣他們可以垂直設置自己的行業(yè)標準?！?nbsp;
大數據的作用
大數據將發(fā)揮什么樣的作用？例如，一家制藥公司可能要確定世界排名前100位的輿論制造者。他們要使用大數據抓取的網頁數以百萬計，頁面也涉及相關的多行業(yè)。但其中抓取的準確率不是很高，也都不是客觀的數據。另外，汽車制造商也可以使用大數據實時收集檢測車輛的數據，為車輛在道路上行駛狀態(tài)做分析。
非結構化的數據、音頻、視頻、圖像、非結構化的文本，是數據提取的重要關鍵之一。作為一個語義數據模型和數據存儲，它可以從不同的數據來源一起匯聚。金融服務提供商、全球機構投資者和科學家戴維·索爾說：“傳統(tǒng)上我們所做的，只是將數據提取出來放入一個庫，但在許多地方，我們可以